智能体的核心不是让模型无限自主，而是让它在清晰边界内选择工具、读取结果并继续行动。可靠系统必须限制权限、保存状态，并为失败、超时和人工确认设计明确路径。
QUICK CHECK
开始前，先完成这 4 项检查
01
明确智能体可以调用的工具清单。
02
为写入、删除和外部发布设置确认点。
03
记录每一步输入、结果和状态变化。
04
设置最大步数、超时与降级策略。
SECTION 01
先用确定流程，再增加自主决策
能用固定工作流解决的问题，不必一开始就交给开放式智能体。先把任务拆成确定步骤，只在确实需要判断的节点调用模型，可显著降低成本和不可预测性。
SECTION 02
把失败当成正常状态
工具会超时，权限会过期，外部数据也可能缺失。系统应区分可重试错误、需要人工处理的错误和不可恢复错误，并把中间状态持久化。
- 幂等执行
- 指数退避
- 人工接管
- 审计日志
FAQ
常见问题
智能体需要访问所有工具吗？＋
不需要。按任务授予最小权限，能降低误操作和数据泄露风险。
如何避免智能体无限循环？＋
设置最大步数、重复动作检测、明确完成条件和人工中断机制。
继续建立完整知识体系
查看全部专题 ↗从相关专题继续深入学习
按模型、数据、工作流、评估和安全逐步扩展自己的 AI 工程方法。