AI 编程

AI 编程协作:从需求拆解到测试验证的完整流程

让 AI 辅助阅读、修改和验证代码,同时保持变更范围清晰、结果可审查。

先说结论

AI 编程最适合处理边界清楚、能被测试验证的任务。把需求拆小、限定文件范围、先读后改、执行测试,再由人审查关键决策,比一次生成大量代码更可靠。

QUICK CHECK

开始前,先完成这 4 项检查

01

说明目标、现状和不能改变的行为。

02

限定可修改目录与外部操作权限。

03

要求先检查现有测试和约定。

04

用自动化测试和差异审查验收。

SECTION 01

把需求写成可验证结果

不要只说“优化代码”。应写清输入、输出、异常情况、性能目标和兼容要求,让实现可以通过测试或明确检查项验证。

SECTION 02

控制每次改动的半径

优先完成小而完整的变更,保持提交内容单一。涉及数据库、权限、部署和外部系统时,应增加人工确认和回滚准备。

  • 先阅读再修改
  • 保留用户已有变更
  • 运行相关测试
  • 审查依赖与安全影响
FAQ

常见问题

可以让 AI 直接改生产环境吗?

高风险环境应经过测试、审查和明确授权,并准备可验证的回滚路径。

生成的代码还需要人工审查吗?

需要。测试不能覆盖所有设计、安全和业务语义问题。

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